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1、实时海量数据处理构架
实时推荐,0.1秒内计算推荐结果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类,5秒计算出新用户兴趣分配,10秒内更新用户模型。
2、基于机器学习的推荐引擎
根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。
3、社交和用户行为分析
用户可使用微信,微博,qq账号或注册今日头条账号登陆今日头条。根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析,5秒钟计算出用户兴趣;通过用户行为分析,用户每次动作后,10秒内更新用户模型。
4、自然语言处理和图像识别技术
对每条信息提取几十个到几百个高维特征,并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息;对信息进行机器分类、摘要抽取,lda主题分析、信息质量识别等处理。
5、精准定位人群进行传播
根据用户所在城市,自动识别本地新闻,精准推荐给当地居民,可根据用户年龄、性别、职业等特征,自动计算并推荐其感兴趣的资讯。
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